5本深度學(xué)習(xí)書(shū)籍資源推薦
深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）byIan Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville
中文版下載地址：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese
R語(yǔ)言深度學(xué)習(xí)實(shí)踐指南（Deep Learning Made Easy with R）by Dr. N.D. Lewis
下載地址：http://download.csdn.net/detail/oscer2016/9829915
深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（Fundamentals of Deep Learning）by Nikhil Buduma
下載地址：http://www.taodocs.com/p-32598980.html
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)（Neural networks and statistical learning） by K.-L. Du and M.N.s. Swamy
下載地址：http://download.csdn.net/detail/oscer2016/9829919
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)（Neural Networks and Deep Learning） by Michael Niels
下載地址：http://download.csdn.net/download/newhotter/9651111
10本機(jī)器學(xué)習(xí)書(shū)籍資源推薦
機(jī)器學(xué)習(xí),、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和統(tǒng)計(jì)分類(lèi)（Machine Learning, Neural Networks, and Statistical Classification）by
D. Michie, D.J. Spiegelhalter, C.C. Taylor
下載地址：http://www1.maths.leeds.ac.uk/~charles/statlog/
貝葉斯推理和機(jī)器學(xué)習(xí)（Bayesian Reasoning and Machine Learning）by David Barber
下載地址：http://web4.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Barber/pmwiki/pmwiki.php?n=Brml.Online
機(jī)器學(xué)習(xí)的高斯過(guò)程（Gaussian Processes for Machine Learning） by Carl Edward Rasmussen and Christopher K. I. Williams，The MIT Press
下載地址：http://www.gaussianprocess.org/gpml/
信息理論,、推理和學(xué)習(xí)算法（Information Theory, Inference, and Learning Algorithms） by David J.C. MacKay
下載地址：http://www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/itprnn/book.html
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)元素（The Elements of Statistical Learning）by Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
下載地址：http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/printings/ESLII_print10.pdf
機(jī)器學(xué)習(xí)課程（A Course in Machine Learning）by Hal Daumé III
下載地址：http://ciml.info/
機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論（Introduction to Machine Learning）by Amnon Shashua,，Cornell University
下載地址：https://arxiv.org/abs/0904.3664v1
強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）
下載地址：https://www.intechopen.com/books/reinforcement_learning
機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論（Introduction to Machine Learning）- By Nils Nilsson
下載地址：http://ai.stanford.edu/~nilsson/mlbook.html
強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）- MIT Press
下載地址：http://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/the-book.html
