4月13日由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)和紹興市柯橋區(qū)人民政府共同主辦的,，2018國(guó)家機(jī)器人發(fā)展論壇暨RoboCup機(jī)器人世界杯中國(guó)賽在浙江紹興正式開(kāi)幕,。在國(guó)家機(jī)器人發(fā)展論壇的主論壇上，中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所王天然院士等學(xué)界代表以及美的、菲尼克斯電氣等產(chǎn)業(yè)界代表就目前機(jī)器人在研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上的發(fā)展?fàn)顩r和行業(yè)機(jī)會(huì)進(jìn)行了詳細(xì)深入的討論,。智東西作為受邀媒體全程參與了本次活動(dòng),，以下是本次論壇的核心看點(diǎn)。

    一,、機(jī)器人行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

    在本屆國(guó)家機(jī)器人發(fā)展論壇上,，中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所王天然院士就目前機(jī)器人發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)進(jìn)行了歸納和總結(jié),。

    王院士首先肯定了中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展活力,，中國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)占有率從2013年的25%增長(zhǎng)到2016年的31%。在工業(yè)領(lǐng)域出現(xiàn)了新松,、埃夫特,、遨博等研發(fā)生產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人的企業(yè)，但是王院士也提到了,，中國(guó)的工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)最突出的問(wèn)題就是產(chǎn)能過(guò)剩,，有非常多的企業(yè)涌入多軸機(jī)器人的生產(chǎn)。

    服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域非常熱,，但屬于正?，F(xiàn)象，出現(xiàn)了用于養(yǎng)老助殘,、救災(zāi)救援和公共安全等多種型號(hào)的機(jī)器人,，也出現(xiàn)了清潔機(jī)器人、兩輪平衡車(chē)和無(wú)人機(jī)等服務(wù)形機(jī)器人,，并進(jìn)入消費(fèi)市場(chǎng),。比如新松的“松果”服務(wù)機(jī)器人、天智航骨科手術(shù)機(jī)器人和哈工大脊柱康復(fù)機(jī)器人等,。但中國(guó)的服務(wù)機(jī)器人目前更像是“玩具”,，需要更多地與實(shí)際產(chǎn)業(yè)結(jié)合。其中面向人類(lèi)服務(wù)的機(jī)器人主要有兩個(gè)最佳方向,，一是護(hù)理老人,，二是兒童陪護(hù)和教育。此外,，中國(guó)的再制造目前仍只能由人類(lèi)操作,，機(jī)器人可在此方向上進(jìn)行探索。

    在核心零部件上,，尤其是在RV減速機(jī)上,，像武漢精華、綠的諧波和陜西秦川等都實(shí)現(xiàn)了自主研發(fā),，但目前仍與國(guó)外先進(jìn)水平有差距,。其次，在機(jī)器人研究專(zhuān)利上，雖然近年來(lái)發(fā)出的文章和專(zhuān)利數(shù)量非常多,，但實(shí)用性不強(qiáng),，專(zhuān)利有了但利用率太低。因此,，王院士指出,，實(shí)際上中國(guó)的機(jī)器人研究仍處于追趕階段，與美日德等國(guó)家仍有很大差距,。

    此外,，新加坡南洋理工大學(xué)陳義明教授，結(jié)合自身在新加坡基礎(chǔ)設(shè)施上的機(jī)器人的研究進(jìn)行了分享,。中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所喬紅研究員,、同濟(jì)大學(xué)何斌教授以及中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所喻俊志研究員也分別進(jìn)行了分享。

    二,、智能制造是IT和OT的融合

    菲尼克斯電氣中國(guó)公司杜品圣博士站在傳統(tǒng)自動(dòng)化行業(yè)角度談起了機(jī)器人以及智能制造對(duì)制造業(yè)工廠的影響,。首先，杜博士說(shuō)到五年前工業(yè)4.0的口號(hào)被喊出,，工業(yè)領(lǐng)域的變革不斷升溫,，一些IT（信息技術(shù)）如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),、云計(jì)算,、霧計(jì)算、邊緣計(jì)算,、虛擬現(xiàn)實(shí)和人工智能等先后涌入到工業(yè)領(lǐng)域,。這些口號(hào)性的概念聽(tīng)起來(lái)讓人覺(jué)得目前工業(yè)的發(fā)展之路是要進(jìn)行，機(jī)器換人,、工廠無(wú)人和智能造人的替換,。

    在IT技術(shù)快速發(fā)展的同時(shí)，菲尼克斯電氣這樣的OT（即自動(dòng)化控制系統(tǒng)）行業(yè)在進(jìn)行ERP,、MES,、PLC控制器、工業(yè)實(shí)時(shí)以太網(wǎng),、現(xiàn)場(chǎng)總線OPCUA等的建設(shè),。智能制造需要IT融合OT的智能控制系統(tǒng)，具體方法是IT技術(shù)逐步進(jìn)入自動(dòng)化控制系統(tǒng)的金字塔頂端,，由云平臺(tái),、霧計(jì)算、邊緣計(jì)算等IT技術(shù)逐層控制OT系統(tǒng)中的現(xiàn)場(chǎng)總線OPCUA,，實(shí)現(xiàn)管理層,、控制層和現(xiàn)場(chǎng)層的逐層改變,。那么這些IT技術(shù)如何使OT系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能制造的呢？從管理層面來(lái)說(shuō),，IT技術(shù)的引入將使產(chǎn)品生命周期實(shí)現(xiàn)智能化管理,；在控制層面，IT技術(shù)已延伸到研發(fā)端和服務(wù)端,；在現(xiàn)場(chǎng)層,，IT技術(shù)使OT系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)可控、可觀,、可測(cè)和可通訊功能,。

    智能制造需要IT融合OT的智能控制系統(tǒng)，而IT和OT的融合需要人工智能技術(shù)作為融合劑,。他引用德國(guó)人工智能研究中心Wahlster教授的話說(shuō)：如果沒(méi)有人工智能,，就不肯能充分實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0,，在接下來(lái)的十年里,，智能制造要實(shí)現(xiàn)的并不是無(wú)人的生產(chǎn)，而是組合性生產(chǎn),。因此,，在人工智能助力下的智能制造將是，機(jī)器助人,、工廠要人,、智能學(xué)人的新模式。

    那么工業(yè)企業(yè)需要什么樣的智能呢,？杜博士給出了答案,，一是協(xié)調(diào)性，需要多個(gè)機(jī)器人協(xié)同工作,，提高效率,，增加靈活性，這需要采用視覺(jué)和圖像識(shí)別來(lái)增加協(xié)同性能,，采用AR+機(jī)器人實(shí)現(xiàn)協(xié)同實(shí)施裝備,，采用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)最佳裝配路線。二是交互性,，人與機(jī)器人協(xié)調(diào)互動(dòng),，增加機(jī)器人的自學(xué)習(xí)功能，這需要人機(jī)在線操作,，無(wú)需線下編程,，方便應(yīng)用，也需要在線學(xué)習(xí),，提高機(jī)器人的加工精度和加工速度,，還需要在線嵌入預(yù)測(cè)功能提高機(jī)器人的可靠性。三是智能性，用專(zhuān)家系統(tǒng)進(jìn)行最優(yōu)策劃,，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)新一代的智能機(jī)器人,，這就需要共建智能機(jī)器人應(yīng)用研究院，以人工智能為核心技術(shù),，解決機(jī)器人的四大關(guān)鍵部分（減速器,、伺服電機(jī)、控制系統(tǒng),、機(jī)械本體）形成產(chǎn)學(xué)研企政融的機(jī)器人應(yīng)用生態(tài)圈,。

    此外，美的集團(tuán)龔黎明博士也針對(duì)機(jī)器人發(fā)展趨勢(shì)問(wèn)題在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了精彩分享,。