寫詩,、編程、聊天互動……打著“AI聊天機器人”名頭的ChatGPT,，集成了多種功能,，也一躍成為史上月活用戶數(shù)增長最快的消費者應用。

ChatGPT的爆火,，也讓人們注意到了AI應用背后龐大的算力需求與挑戰(zhàn),。

中科曙光便表示，截止2月12日,，曙光智算公司提供用于AI訓練與推理計算的試用資源,，在開放使用后一周內(nèi)已被搶注一空。

通常情況下,，這些計算資源要三個月左右才能被用戶注冊并使用,。目前，曙光智算正協(xié)調多個計算中心,，提供更多算力資源滿足用戶需求,。

而在上周，浪潮信息也宣布推出AI算力服務產(chǎn)品,，基于智算中心的算力基礎設施,，客戶可申請AI算力免費試用。

實際上,，以ChatGPT為首的生成式AI開發(fā)主要依托于大模型技術,，這就離不開算力支撐。

而在算力基建中,，除了芯片之外,，AI服務器、AIDC等專用數(shù)據(jù)中心建設也同樣必不可少,。

就在2月13日,，北京市宣布，將支持頭部企業(yè)打造對標ChatGPT的大模型,。

同日北京昇騰人工智能計算中心正式點亮,，并與首批47家企業(yè)和科研單位簽約。該中心一期算力規(guī)模達100P,，短期算力規(guī)模將達500P,，遠期將達1000P，可為企業(yè)和科研單位等提供AI算力服務,。

的確,，AI對算力的需求已不能僅僅用“快速”來形容——據(jù)ChatGPT開發(fā)公司OpenAI 研究,，2012-2018年，最大的AI訓練的算力消耗已增長30萬倍,，平均每3個多月便翻倍,，速度遠遠超過摩爾定律。

另據(jù)《2022-2023 中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》,，2022年我國智能算力規(guī)模已達268百億億次/秒(EFLOPS),，超過通用算力規(guī)模。預計未來5年,，中國智能算力規(guī)模年復合增長率將達52.3%,。

圖|人工智能算法計算量發(fā)展趨勢（來源：中信建投）

生成式AI的開發(fā)需要基于海量的自然語言或多模態(tài)數(shù)據(jù)集,，對擁有巨大參數(shù)的超大規(guī)模模型進行訓練,。

要成功訓練出更大參數(shù)、更高精度,、更高能力的大模型,，不僅需要巨量的高性能AI算力進行支撐，還需要依托精心清洗獲得的高質量海量數(shù)據(jù)集,，同時還需要有高效的系統(tǒng)平臺來保障長時間的模型訓練過程,。

以OpenAI的GPT-3模型為例，其存儲知識的能力來源于1750億參數(shù),，訓練所需算力高達3640PFLOPS-day,，單次訓練費用約460萬美元，而ChatGPT及未來GPT-4模型訓練成本將更高,。

當前,，微軟Azure云計算中心為ChatGPT提供算力支撐，單次訓練成本超過千萬美元,。

華泰證券2月13日報告也指出,，以GPT模型為代表的AI大模型訓練，需要消耗大量算力資源,，隨著國產(chǎn)大模型開發(fā)陸續(xù)進入預訓練階段,，算力需求持續(xù)釋放或將帶動算力基礎設施產(chǎn)業(yè)迎來增長新周期。

未來擁有更豐富算力資源的模型開發(fā)者,，或將能夠訓練出更優(yōu)秀的AI模型,，算力霸權時代或將開啟。

文章出處：財聯(lián)社