ChatGPT今天升級了GPT-4模型,，AI能力更加強大,，國內在這方面也在迅速追趕，又一個國產版ChatGPT問世了,，現(xiàn)在智譜AI推出的ChatGLM開始內測,。

據(jù)介紹，對話機器人 ChatGLM（alpha內測版：QAGLM）,，這是一個初具問答和對話功能的千億中英語言模型,， 并針對中文進行了優(yōu)化，現(xiàn)已開啟邀請制內測,，后續(xù)還會逐步擴大內測范圍,。

與此同時,，繼開源 GLM-130B 千億基座模型之后,，我們正式開源最新的中英雙語對話 GLM 模型： ChatGLM-6B，結合模型量化技術,，用戶可以在消費級的顯卡上進行本地部署（INT4 量化級別下最低只需 6GB 顯存）,。

經過約 1T 標識符的中英雙語訓練，輔以監(jiān)督微調,、 反饋自助,、人類反饋強化學習等技術的加持，62 億參數(shù)的 ChatGLM-6B 雖然規(guī)模不及千億模型,，但大大降低了用戶部署的門檻,，并且已經能生成相當符合人類偏好的回答。

ChatGLM 參考了 ChatGPT 的設計思路,，在千億基座模型 GLM-130B1中注入了代碼預訓練,，通過有監(jiān)督微調（Supervised Fine-Tuning）等技術實現(xiàn)人類意圖對齊。

ChatGLM 當前版本模型的能力提升主要來源于獨特的千億基座模型 GLM-130B,。它是不同于 BERT,、GPT-3 以及 T5 的架構，是一個包含多目標函數(shù)的自回歸預訓練模型,。

2022年8月,，我們向研究界和工業(yè)界開放了擁有1300億參數(shù)的中英雙語稠密模型 GLM-130B1，該模型有一些獨特的優(yōu)勢：

雙語：同時支持中文和英文,。

高精度（英文）：在公開的英文自然語言榜單 LAMBADA,、MMLU 和 Big-bench-lite 上優(yōu)于 GPT-3 175B（API: davinci，基座模型）,、OPT-175B 和 BLOOM-176B,。

高精度（中文）：在7個零樣本 CLUE 數(shù)據(jù)集和5個零樣本 FewCLUE 數(shù)據(jù)集上明顯優(yōu)于 ERNIE TITAN 3.0 260B 和 YUAN 1.0-245B。

快速推理：首個實現(xiàn) INT4 量化的千億模型，支持用一臺 4 卡 3090 或 8 卡 2080Ti 服務器進行快速且基本無損推理,。

可復現(xiàn)性：所有結果（超過 30 個任務）均可通過我們的開源代碼和模型參數(shù)復現(xiàn),。

跨平臺：支持在國產的海光 DCU、華為昇騰 910 和申威處理器及美國的英偉達芯片上進行訓練與推理,。

2022年11月,，斯坦福大學大模型中心對全球30個主流大模型進行了全方位的評測2，GLM-130B 是亞洲唯一入選的大模型,。

在與 OpenAI,、谷歌大腦、微軟,、英偉達,、臉書的各大模型對比中，評測報告顯示 GLM-130B 在準確性和惡意性指標上與 GPT-3 175B (davinci) 接近或持平,，魯棒性和校準誤差在所有千億規(guī)模的基座大模型（作為公平對比,，只對比無指令提示微調模型）中表現(xiàn)不錯（下圖）。

圖1. 斯坦福大學基礎模型中心對全球 30 個大模型的評測結果（2022年11月）