美國當?shù)貢r間5月10日,，一年一度的谷歌I/O開發(fā)者大會如期舉行,。一直以來，谷歌在I/O大會上都是以先行者的姿態(tài)展示最前沿的AI技術,。但今年這位AI巨頭的姿態(tài)卻與往昔有些不同了,。

雖然本次大會谷歌發(fā)布新技術的節(jié)奏沒變,，推出了PaLM 2大模型,、Bard升級版，以及Gemini多模態(tài)模型,。但在外人看來，這些技術似乎少了一些新奇的創(chuàng)意,，多了幾分追趕的焦慮,。

畢竟,，在微軟和OpenAI掀起來的這波AI大模型浪潮里,，只要不是先行者,，看起來都像是在追著微軟的背影跑。

其實谷歌在AI賽道上跑的從來都不慢,，近兩年的谷歌I/O大會一直沒有離開過AI,，今年大會的AI味兒還更濃了些，不僅是Bard,、Workspace這些微軟已經(jīng)布局的產(chǎn)品賽道,，谷歌還將生成式AI融入了安卓,。

一直以來,，Bing一直被視為微軟發(fā)力大模型的一個入口,，是一個幾乎完美的組合。但對谷歌來說,，其殺手锏反而不是用戶量更大的搜索,，而是安卓系統(tǒng),。

生態(tài)似乎給了谷歌一道牢固的護城河,。不過在AI競爭中,，這種逐鹿輸贏如何,，隨著技術的迭代演變，還需要時間驗證,。

搜索并非大模型的唯一底牌,，生態(tài)的優(yōu)勢又能讓企業(yè)領先多久,？

先發(fā)優(yōu)勢對谷歌搜索來說有多重要

微軟把GPT能力賦予Bing的那一刻，就相當于是在對谷歌宣戰(zhàn),。而谷歌推出Bard,，自然也就是接下了這挑戰(zhàn)書,。

本次大會上，發(fā)布了PaLM 2大模型,，這也被業(yè)界廣泛認為是對標GPT-4的產(chǎn)物。

事實上,，2022年I/O大會上展示過的PaLM模型參數(shù)量已經(jīng)達到5400億，單看參數(shù)量比當時OpenAI主打的GPT-3多2倍有余,。而今年的進階版——PaLM 2,，更是在數(shù)學能力,、代碼編寫,、邏輯推理,、以及多語言能力等方面都有大幅提升,。

隨著基礎大模型的升級,，谷歌搜索引擎里用到的大型語言模型（LLM）對話機器人Bard，也進行了一番升級,，新增了引用功能，使內容更加準確,。還有導出功能,，可以將結果一鍵導出到Gmail或Docs中。

未來,，Bard還將與谷歌的其他應用（Maps、Photos,、Messages,、Flights、YouTube等）集成,，并開放第三方擴展,，可以使用Adobe Firefly完成文生圖功能。

并結合谷歌最新宣布的Gemini多模態(tài)模型,，提供和GPT-4的識圖功能類似的,，多模態(tài)能力。

目前,，開發(fā)者可以通過谷歌的PaLM API,、Firebase以及Colab訪問PaLM 2。

雖然有進步,，但相對于競品,，Bard似乎還是慢了一小步。Bard的這些功能更新在不久前,，微軟的New Bing幾乎都宣布了一遍,。但是，在大模型的爭奪中,，先發(fā)優(yōu)勢能夠決定多少,？

從微軟2023年一季度財報來看，市調公司Sensor Tower的數(shù)據(jù)顯示,，微軟宣布將把ChatGPT納入搜索6周后,，必應的流量飆升了16%,。

在微軟最新公布的2023年第一季度財報中，微軟搜索和新聞廣告營收同比增長10%,，均超出分析師預期,。

雖然Bing的流量大幅上漲，但谷歌同期的財報并未顯示搜索業(yè)務有明顯下滑,。

作為已經(jīng)在搜索引擎市場上占據(jù)絕對優(yōu)勢的谷歌來說，“打江山易,，守江山難”,，谷歌搜索可能并不像Bing那樣需要靠AI能力搏出位,。

對于搜索引擎市場的老大來說，需要的是保守和穩(wěn)定,，盡量少出現(xiàn)Bard首發(fā)時那樣的“翻車”問題，可能才是現(xiàn)階段保住市場地位的關鍵,。

而在搜索引擎領域長久以后的AI之爭,，也并不急于一時的產(chǎn)品搶先,，更多的還是要看AI大模型的底層能力,，拼的就是PaLM和GPT誰進化得更快了,。

從開發(fā)者的角度看,，谷歌的大模型對于中小開發(fā)者,，以及企業(yè)用戶更為友好,。

PaLM 2包含了4個不同參數(shù)的模型，包括壁虎（Gecko）,、水獺（Otter）,、野牛（Bison）和獨角獸（Unicorn）,，并在特定領域的數(shù)據(jù)上進行了微調,，為企業(yè)客戶執(zhí)行某些任務,。

其中的壁虎模型,，甚至可以在手機上直接運行,。不僅降低了開發(fā)成本,，還拓展了應用開發(fā)的可能性。

不需要綁定云服務的AI應用，不僅大幅降低了LLM的使用成本,，也可以最大限度地本地數(shù)據(jù)的安全,。

當然，對于企業(yè)用戶來說，PaLM 2模型更易落地,，其針對不同場景開發(fā)了不同的小模型。

目前，谷歌內部已經(jīng)有超過70個產(chǎn)品團隊正在使用PaLM2構建產(chǎn)品,。

I/O大會上展示了其中的兩款行業(yè)模型：安全領域的Sec-PaLM，聚焦于分析和解釋潛在惡意腳本,；

醫(yī)療領域的Med-PaLM2,，可以通過美國醫(yī)學執(zhí)照考試,，甚至還可以從醫(yī)學影像中合成患者信息。很快,，這兩種模型都將通過谷歌云提供給特定客戶,。

從搜索到企業(yè)應用,，綜合來看,，在接下來的AI競逐中,。谷歌和微軟,，孰能爭先,，目前還難有定論。

安卓生態(tài)能成谷歌AI的壁壘嗎？

本次大會的亮點之一是谷歌在安卓上融入了AI功能,。

谷歌最新公布的Android 14中，也融入了兩項AI功能：Magic Compose可以用生成式AI幫用戶改寫句子,；安卓系統(tǒng)還將具備利用生成式AI制作具有3D效果的個性化壁紙的能力,。

安卓短信功能

除應用功能以外,，谷歌還推出了專為Android開發(fā)的AI編碼機器人Studio Bot,。不僅可以生成代碼、修復BUG,，甚至能夠回答關于安卓應用開發(fā)的相關問題,。

同時支持Kotlin和Java編程語言,，并將直接嵌入到Android Studio開發(fā)工具的工具欄中。

這或許才是谷歌AI最重要的一步棋,。

目前New Bing和Bard都圍繞搜索引擎開放了插件體系,，兩家都提到了將和OpenTable預訂餐廳,，以及Instacart訂貨配送的功能相結合,，為用戶提供更多可延展的服務,。

然而,，無論開放多少插件,，這種僅可用于搜索引擎的插件功能,，存在著一些局限性,。

對于用戶和服務商來說，插件的模式能夠實現(xiàn)的功能有限,，跨平臺整合能力不足,，最后可能導致增加用戶的操作復雜度,，或者降低服務商的跨平臺服務能力,。

就比如說你在攜程可以完成一趟旅行的全部預訂，但如果把訂機票,、訂酒店、訂餐廳都拆成3個插件,，那么操作起來勢必會繁瑣一些,。

此外，還可能會遇到插件的開發(fā)者生態(tài)問題,。一方面搜索引擎作為基礎平臺的開放性是否能滿足開發(fā)者需求,，另一方面還要基于搜索引擎的AI平臺定義應用場景，培養(yǎng)開發(fā)者,。這就在無形中給AI生態(tài)創(chuàng)造了一個開發(fā)門檻,。

而對于谷歌來說，在這方面雖然插件生態(tài)也是剛剛起步,。但谷歌畢竟擁有安卓生態(tài)的龐大開發(fā)者社群，如果將AI能力加成到其中,，則能夠更快地建立起一套繁榮的AI生態(tài),?；诎沧肯到y(tǒng)的AI應用生態(tài)體系,，可能會先微軟一步為谷歌構筑起生成式AI的護城河。

不過也有人認為,，AI大模型未必會形成操作系統(tǒng)級的生態(tài),。AI行業(yè)分析師倉劍告訴虎嗅，“AI大模型可能更像微信,、支付寶這種超級APP,，它是一個應用型平臺,。”

誠然,，在操作系統(tǒng)層面,，谷歌具備更強的生態(tài)體系,，且已經(jīng)聚攏了一大批優(yōu)質開發(fā)者。但如微信小程序的輕量化應用的崛起,，也說明以“超級App”為入口的插件型應用自有它們的優(yōu)勢,。

首先，插件的開發(fā)成本更低,。在微信推出一款小程序的成本肯定比在應用商店上架App要低得多，現(xiàn)在有的小程序開發(fā)價格甚至比一些H5（網(wǎng)頁）更便宜,。

其次，小程序在實現(xiàn)單點功能方面更便捷，對于LLM來說,，如果你不需要復雜的操作,，只是用自然語言輸入,，即可獲得結果的話，那么確實開發(fā)一款復雜應用可能沒有什么必要。

而相較于App來說,，搜索引擎作為入口的流量紅利,，或許也可以在一定程度上覆蓋功能簡單的不足,。

由此來看,，雖然安卓生態(tài)可能為谷歌先一步聚攏AI開發(fā)者人氣，但圍繞搜索引擎的插件之爭,，應該也還會在兩大巨頭，甚至未來的更多入局者中持續(xù)發(fā)酵,。