現(xiàn)在,，AI小白甚至都不需要看教程,，僅憑ChatGPT就可以創(chuàng)建模型,。

它不僅幫你找數(shù)據(jù)集,、訓(xùn)練模型寫代碼,，還能評估準(zhǔn)確性,、創(chuàng)建程序一步到位,。

就有這么一個(gè)25歲小哥,，讓ChatGPT幫他創(chuàng)建了個(gè)地理位置識別程序,，最終準(zhǔn)確率最高達(dá)99.7%,。

而且各種細(xì)節(jié)步驟全在,，一邊干活還一邊教你學(xué)習(xí)。

這一波，被ChatGPT感動到了,。

更貼心的是，在每次答疑解惑完,，ChatGPT都會說上一句：如果你有任何疑問,，請告訴我。

具體實(shí)現(xiàn)

項(xiàng)目一開始,，這位小哥開宗明義：我不想努力了,，你可以幫我創(chuàng)建一個(gè)AI程序嗎,？

以兩個(gè)坐標(biāo)為輸入，并預(yù)測他們在哪個(gè)國家,。

而ChatGPT“欣然”接受挑戰(zhàn)，還提醒這位小哥,，需要相應(yīng)數(shù)據(jù)集,，否則模型無法訓(xùn)練。另外要是還有更多信息,，就更好了,。

首先，需要找到合適的數(shù)據(jù)集,。

小哥再問ChatGPT,，結(jié)果它到是二話不說直接扔出了三個(gè)供其選擇，介紹鏈接都有,。

從三個(gè)數(shù)據(jù)集來看,，自然地球數(shù)據(jù)集顯然更好，而且還有“邊界”,、海岸線等信息，這也就意味著要向模型解釋“邊界”概念,，分隔標(biāo)簽,。但作為新人而言,，第一個(gè)數(shù)據(jù)集與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)更多,，模型更容易實(shí)現(xiàn)，作者最終選擇了第一個(gè)數(shù)據(jù)集,。

將這個(gè)決定告訴ChatGPT之后,，緊接著它就來教你創(chuàng)建Dataframe（數(shù)據(jù)框架）,，并給出了示例代碼。

執(zhí)行成功后,，就來到了第二階段：模型訓(xùn)練。ChatGPT也二話不說地給了份代碼,，甚至還附上了詳細(xì)解釋。

該代碼將使用k-NN算法根據(jù)給定的坐標(biāo)來預(yù)測國家,。KNN 算法是一種簡單的算法，它根據(jù)輸入的 k 個(gè)最近鄰的大多數(shù)類對輸入進(jìn)行分類,。

在這個(gè)例子中,，數(shù)據(jù)被分成訓(xùn)練集和測試集,，比例為80-20,。然后用訓(xùn)練集對 KNN 分類器進(jìn)行訓(xùn)練，并用測試集對模型的精度進(jìn)行測試,。

請記住，這是一個(gè)簡單的示例,，模型的準(zhǔn)確性可能不高,。您可以嘗試使用不同的算法和k的不同值進(jìn)行實(shí)驗(yàn),，看看是否可以提高模型的準(zhǔn)確性.

在丟棄一些空白數(shù)據(jù)（沒有坐標(biāo)的國家）之后，首次執(zhí)行k-NN訓(xùn)練成功,，并有99.7%的準(zhǔn)確率。

不過這個(gè)結(jié)果并不是那么滿意,，作者歸結(jié)了這幾個(gè)方面的原因：不同國家之間的數(shù)據(jù)分布不均；存在一些數(shù)據(jù)錯(cuò)誤,；偏見等問題。

這樣也就來到了第三步：重新評估,。

在這段代碼中，我使用 OpenCage 地理編碼 API 從坐標(biāo)中獲取國家信息,。您需要使用API密鑰替換 YORBAPI _ KEY 以獲得對 API 的訪問權(quán)限,。你可以在 OpenCage 網(wǎng)站上注冊一個(gè)免費(fèi)的API密鑰。

按照說明,，作者修改了代碼，結(jié)果顯示出現(xiàn)了很多NA錯(cuò)誤,，相當(dāng)于只剩下30%數(shù)據(jù),。不過這個(gè)地球確實(shí)大部分都是水。（也沒毛病,，Doge）

最終模型準(zhǔn)確性下降了一些,，有98.6%，但這個(gè)結(jié)果作者表示很滿意,，畢竟只有7個(gè)對話回合就幫忙造出來一個(gè)AI模型來,。

還嘗試了其他算法

不過這不是小哥的第一次嘗試,。第一次談話時(shí),，他用了同一來源的較小數(shù)據(jù)集，需要更多數(shù)據(jù)集校正,，而ChatGPT提供的第一個(gè)模型訓(xùn)練代碼是邏輯回歸,，只有51%的準(zhǔn)確性。

而后它又嘗試了不同的“求解器”（準(zhǔn)確率約為65%）,，以及其他算法,，包括隨機(jī)森林和k-NN，準(zhǔn)確率分別為93%和92%,。

這位25歲小哥在SentinelOne 擔(dān)任高級安全研究員,，研究和開發(fā)惡意軟件檢測邏輯,。

他因?yàn)閷C(jī)器學(xué)習(xí)很感興趣開始自學(xué)有一定基礎(chǔ)，在本次對話中其實(shí)他特意以小白的身份與ChatGPT對話,，結(jié)果被強(qiáng)大的效果驚艷到,。

最后他還表示，真的在考慮用“他們”而不是“它”來稱呼ChatGPT,。

所以AI小白們,，ChatGPT快用起來吧。（Doge）

文章出處：量子位